你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-20 20:00:15

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 为什么都 2025 年了,还有那么多人宁可双持,也不愿意放弃安卓或非安卓手机?

    查看案例

  • 如何评价 Next.js?

    查看案例

  • 魔兽世界有必要4k吗?

    查看案例

  • 企业级 SSD 与消费级 SSD 的区别是什么?

    查看案例

  • Vue性能优于React,那为什么还不用Vue?

    查看案例

  • 多益网络输了餐费官司,准备近几年搬离广州,你怎么看?

    查看案例

  • 能不能发一张你相册里最好看的自拍照?

    查看案例

  • vue + tsx 的开发体验能追得上 react+tsx么?

    查看案例