你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-21 12:45:18

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 男朋友说我穿衣服太开放,难道好身材不应该显示出来吗?

    查看案例

  • 有一个***约你出去,你会去吗?

    查看案例

  • 消息称三大运营商将于今年下半年全面重启eSIM,eSIM有哪些好处?为何此前暂停这一业务?

    查看案例

  • rust 语法噪音这么多, 能写复杂项目吗?

    查看案例

  • 女生第一次来大姨妈什么感受?

    查看案例

  • 如何看2024年,小米的企业所得税实际纳税额超过华为?

    查看案例

  • HTTP/3 解决了什么问题,又引入了什么新问题?

    查看案例

  • Swift 和同时代的其他语言比起来怎么样?

    查看案例